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招聘職位：Python/大語言模型實(shí)習(xí)生

1.工作地點(diǎn)：北京

2.招聘人數(shù)：2人

3.實(shí)習(xí)周期：3個(gè)月及以上（長期優(yōu)先）

4.工作時(shí)間：每周至少4天

 

崗位職責(zé)

1.參與基于Python的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)自動(dòng)化獲取

2.運(yùn)用OCR技術(shù)（PaddleOCR/Tesserac/olmOCR等）處理各類文檔與圖像數(shù)據(jù)

3.開發(fā)基于大模型（LLM）的文檔理解與信息抽取功能

4.參與構(gòu)建RAG（檢索增強(qiáng)生成）系統(tǒng)，優(yōu)化文檔問答效果

5.協(xié)助完成數(shù)據(jù)處理pipeline的設(shè)計(jì)與優(yōu)化

 

任職要求

1.計(jì)算機(jī)/人工智能相關(guān)專業(yè)在校生

2.扎實(shí)的Python編程能力

3.熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

4.熟悉Scrapy/Requests等爬蟲框架

5.掌握OpenCV/Pillow等圖像處理庫

6.了解PyPDF2/pdfplumber等文檔解析工具

7.有使用deepseek/文心一言等大模型API的經(jīng)驗(yàn)

8.具備大模型訓(xùn)練基礎(chǔ)，了解Transformer架構(gòu)原理，有使用PyTorch進(jìn)行模型微調(diào)（如LoRA/P-tuning）或分布式訓(xùn)練的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)

 

加分項(xiàng)

1.有實(shí)際數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2.參與過文檔識(shí)別相關(guān)開發(fā)

3.了解LangChain等LLM應(yīng)用框架

4.熟悉Docker基本使用

簡歷請(qǐng)發(fā)至：lvyk@cnis.ac.cn（郵件標(biāo)題格式：姓名+年齡+學(xué)歷+應(yīng)聘職位名稱）